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概念

所谓事务,它是一个操作集合，这些操作要么都执行，要么都不执行，它是一个不可分割的工作单位。

特性

1. 原子性（Atomicity）
   当事务结束，它对所有资源状态的改变都被视为一个操作，这些操作要不同时成功，要不同时失败，　undo记录了数据在事务开始之前的值，当事务执行失败或者ROLLBACK时可以通过undo记录的值来恢复数据。
2. 一致性（Consistency）
   一个事务执行之前和执行之后都必须处于一致性状态。 拿转账来说，假设用户A和用户B两者的钱加起来一共是5000，那么不管A和B之间如何转账，转几次账，事务结束后两个用户的钱相加起来应该还得是5000，这就是事务的一致性。
3. 隔离性（Isolation）
   事务以相互隔离的方式执行，事务以外的实体无法知道事务过程中的中间状态，加锁实现。
4. 持久性（Durable）
   那么对数据库中的数据的改变就是永久性的，即便是在数据库系统遇到故障的情况下也不会丢失提交事务的操作。引入redo日志记录数据修改后的值，可以避免数据在事务提交之前必须写入到磁盘的需求，减少I/O。

如果不考虑事务的隔离性，会发生的几种问题、以及解决方法：

1.数据丢失：数据发生数据覆盖，两个线程同时对同一个数据进行写操作，会发生数据的覆盖。 后修改的数据覆盖前一次的修改。解决方法：对同一个数据的写操作加上排它锁，要写数据了， 就把它用X锁锁住， 锁住后，除非你释放， 否则别人无法获得X锁

2.脏读：读到没提交的数据，一个线程在写操作的时候，另一个线程进来读读完立即释放。读到脏数据。解决方法：对同一个数据加共享锁，读和写、写和读、写和写不能共存，读和读可以共存。约定一下， 读一个数据之前加S锁， 读完之后立刻释放该S锁 ! ”

3.不可重复读：两次读的数据不一致，解决方法：我们之前的约定是读数据时加S锁， 读完立马释放，问题就出现在这里了，看来在读数据的时候， 也需要一直锁定了， 直到事务提交

4.幻读：两次读的数据的量不一致， 和不可重复读很类似，不过修改数据改成增加数据。

解决方法：串行化

现在来看看MySQL数据库为我们提供的四种隔离级别：

① Serializable (串行化)：
可避免脏读、不可重复读、幻读的发生。
② Repeatable read (可重复读)：
可避免脏读、不可重复读的发生。：
③ Read committed (读已提交)：：
可避免脏读的发生。：
④ Read uncommitted (读未提交)：：
最低级别，可避免数据丢失。